Нейросеть YandexGPT научилась пересказывать текст
Нейросеть YandexGPT научилась пересказывать текст
Теперь можно не читать длинные статьи и попросить у нейронки краткое содержание.
Нейросеть способна выделять главные моменты в текстах до 30 тысяч знаков и представлять их в виде тезисов.
В среднем у человека на чтение таких объёмных материалов уходит около 15 минут. А благодаря нейросети пользователь узнает содержание статьи меньше чем за минуту.
Чтобы воспользоваться, надо просто загрузить ссылку на публикацию на сервисе, и нейросеть перескажет тезисы. Ссылки на краткое изложение можно отправлять друзьям и коллегам.
Пока опция работает в режиме тестирования на 300.ya.ru.
Статьи по теме:
Блогерша обвинила собственников «Альфа-групп» Авена и Фридмана в даче взятки навальнисту Волкову за подпись под антисанкционным письмомБанду автоподставщиков задержали в Красноярске
Пастух получил ранения при падении дрона в белгородском селе
Россиянин напал с ножом на бывшего заключенного и получил три года колонии
Пожар на ЦРМЗ в Кузьминках локализован на 100 квадратах
Возбуждено уголовное дело по факту гибели известного активиста
В России отреагировали на решение ЕС по замороженным активам
Заместителю председателя Юго-западного Сбера Ирине Ткаченко могут переквалифицировать статью в административное правонарушение
14-летний подросток облил бензином своего друга и поджёг его на детской площадке в Москве
СМИ сообщили о эвакуации из Москвы Медведева
Распечатать
03 июня 2025
Российские власти с недоверием воспринимают результат переговоров с Украиной, прошедших в Стамбуле
03 июня 2025
Россия выразила готовность к очередному раунду переговоров с Украиной при условии выполнения определенных условий
03 июня 2025
Ростовский суд вынес приговор семье из Мелитополя за подрыв предпринимателя и связи с СБУ
03 июня 2025
7,5 миллиарда долларов за счёт государства: «схема года» Кенеса Ракишева с БТА и Казкомбанком
03 июня 2025
В Китае отреагировали на сообщения о возможных переговорах между Си Цзиньпином и Трампом
28 мая 2025
Высокогорский ГОК в Свердловской области игнорирует ограничения по энергопотреблению и накапливает долги
